Optimisation des acquisitions sur tomographe grâce à la tomographie virtuelle

Novi-Sim permet aux de créer des ensembles de données synthétiques hautement réalistes pour la tomodensitométrie et la radiographie rayons X en combinant les informations structurelles d’un échantillon avec les propriétés détaillées du scanner, telles que le spectre de la source, la configuration du détecteur et la géométrie. Les utilisateurs peuvent ainsi tester et affiner virtuellement les paramètres d’acquisition avant de se rendre au laboratoire, ce qui réduit considérablement les essais et erreurs sur les équipements réels.

Au-delà de l’optimisation des paramètres, Novi-Sim ouvre de nouvelles possibilités pour former plus efficacement les modèles d’apprentissage automatique, valider les algorithmes et concevoir des expériences. En générant des ensembles de données diversifiés et basés sur la physique, Novi-Sim comble le fossé entre la conception théorique et la pratique expérimentale, permettant aux équipes de R&D de raccourcir les cycles de développement tout en améliorant la qualité de l’imagerie.

Le webinaire a souligné à quel point la simulation devient la pierre angulaire des flux de travail modernes en tomographie. Grâce à des outils tels que Novi-Sim, les ingénieurs et les scientifiques peuvent repousser les limites de la caractérisation des matériaux tout en économisant un temps et des ressources précieux.